CURSO DE MARKETING DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Unidad 1: Introducción al Marketing Digital

• Marketing Digital: Conceptos y Evolución
• Estrategia de Contenido y SEO
• Marketing de Contenido y Redes Sociales
• Publicidad en Línea y PPC
• Email Marketing y Automatización

Unidad 2: Herramientas de Inteligencia Artificial en Marketing Digital

• Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing
• Automatización de Marketing con IA
• Personalización de Contenido con IA
• Análisis de Datos y Predicciones con IA
• Chatbots y Asistencia al Cliente con IA

Unidad 3: SEO y Análisis de Datos

• Optimización para Motores de Búsqueda (SEO)
• Herramientas de IA para Análisis de Palabras Clave
• Análisis de Competidores y Tendencias
• Interpretación de Datos y Toma de Decisiones
• Exploración de Herramientas Google

Unidad 4: Publicidad Digital

• Estrategias de Publicidad en Redes Sociales
• Google Ads y Publicidad PPC
• Publicidad Programática con IA
• Medición de Resultados Publicitarios

Unidad 5: Automatización y Email Marketing

• Automatización de Marketing: Flujo de Trabajo
• Pruebas A/B y Optimización de Campañas
• Cumplimiento de Normativas (GDPR, CAN-SPAM)

Unidad 6: Redes Sociales y Contenido Multimedia

• Actividad: Creación de Contenido Visual con Herramientas IA
• Analítica de Redes Sociales y Social Listening
• Estrategias de Contenido en Video

Unidad 7: Diferentes Tipos de Indicadores

• Indicadores de Tráfico y Visibilidad
• Indicadores de Interacción y Participación
• Indicadores de Conversión y ROI
• Indicadores con Google Analytics

CURSO DE COMMUNITY MANAGER CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Unidad 1: Introducción al Community Management

• Rol del Community Manager: Funciones y Responsabilidades
• Estrategia de Comunicación en Línea
• Reconocimiento de Herramientas Básicas para la Gestión de Comunidades

Unidad 2: Monitorización y Análisis con Inteligencia Artificial

• Monitorización de Medios Sociales con IA
• Análisis de Sentimientos Automatizado
• Realización de Tareas de Analítica

Unidad 3: KPI (Key Performance Indicators)

• ¿Qué son y para qué sirven los KPI?
• Selección y Definición de KPI Efectivos
• Casos de Estudio de Éxito que Muestran Cómo las Organizaciones han Utilizado los KPI

Unidad 4: Automatización de Publicaciones y Chatbots

• Programación de Contenido con IA. Horarios Óptimos de Publicación
• Generación de Contenido Automatizado: Textos y Gráficos
• Creación de Chatbots sin Programación: Plataformas de Construcción

Unidad 5: Análisis de Sentimientos y Monitorización de Redes Sociales

• Análisis de Sentimientos: Entender las Emociones en Comentarios
• Herramientas de Análisis de Sentimientos: Aplicaciones de IA

Unidad 6: Estrategias de Compromiso y Contenido Personalizado

• Creación de Contenido Atractivo con IA
• Gestión de Comentarios y Retroalimentación
• Creación de Encuestas y Sondeos

Unidad 7: Análisis Competitivo, Marketing y Ética

• Seguimiento de la Competencia con IA
• Comparación de Estrategias y Resultados

CURSO DE WORDPRESS

Unidad 1

• Instalación de WordPress (WP): ¿Qué es WordPress?
• Requerimientos
• Tipos de sitios que se pueden construir con WP
• Instalación
• Alta de dominio
• Hosting

Unidad 2

• Configuración de WordPress: Primer blog
• El panel de control
• Instalación y configuración de Elementor
• Ajuste de configuraciones básicas

Unidad 3

• Diseño y presentación de contenidos
• Artículos, categorías y páginas
• Creación de contenidos
• Librerías y menús
• Diseño de Blog
• Plugins
• Temas
• Edición de temas
• Plantillas, instalación y configuración
• Galería de fotos, videos y música

Unidad 4

• Website con WordPress: Planificación de sitio web
• Creación de contenidos con menús
• Mejorar el home page
• Landing page con WordPress
• Comercio electrónico con WordPress
• APIs en WordPress
• Colaboración con varios autores
• CSS: creación de contenido con código
• Algunos plugins fundamentales
• SEO para buscadores y redes sociales
• Visualización y analítica de estadísticas de sitio

Unidad 5

• Backups de WordPress
• Backups automáticos
• Migración de datos
• Manejo de servidores

CURSO DE DESARROLLO WEB HTML/CSS

Unidad 1

• Introducción al diseño web
• ¿Qué es la web?
• ¿Qué necesito para empezar a trabajar con navegadores?
• Fundamentos del mundo HTML
• Introducción al Diseño web HTML y CSS
• Wireframes

Unidad 2

• Fundamentos del HTML
• Que es el HTML
• Editores de texto
• Herramientas para crear un archivo HTML
• Estructura básica de una página y un sitio
• El head
• El body
• Etiquetas y atributos
• Tipología de sitios web
• Compatibilidad de archivo en los diferentes navegadores

Unidad 3

• Diseño web HTML: Propiedades, atributos y tipografías
• Utilización de vínculos e imágenes
• Desarrollo de formularios básicos
• Tablas, frames y videos
• Colores de texto y fondo
• Trabajando con vínculos
• Link de correo electrónico
• Anclas: cómo utilizarlas
• Propiedades del Modelo Caja
• Utilizando contenedores para maquetar
• Formularios
• Envío de formularios
• Trabajando con tablas
• XHTML

Unidad 4

• Diseño CSS
• Fundamentos de CSS
• Utilización y aplicación de CSS
• Selectores, tipografías y contenedores
• Maquetación básica
• Sombras y radios

Unidad 5

• Escribir CSS
• Crear un archivo externo para el CSS
• Estilos CSS a la navegación
• Diseño Responsive
• Media Queries
• Imágenes con CSS
• CSS Box Model
• CSS a los Headings
• CSS Grid
• CSS Flexbox
• CSS Floats

Unidad 6

• API
• ¿Qué son las API y qué función cumplen?
• Integrando YouTube y Google Maps
• Mostrar mi muro de Facebook en mi página

Unidad 7

• FTP
• Introducción a FTP
• Caché
• Protocolos Web
• Diferencias con HTTP y evolución
• Subir mi sitio a internet y generar subdominios

Unidad 8

• Github
• Branch remoto: crear, copiar, eliminar
• Agregando un repositorio remoto
• Clonando un repositorio remoto (clone)
• Sincronizar el repositorio local con los cambios del repositorio remoto (fetch)
• Colaboración

CURSO DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Unidad 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• ¿Qué son los algoritmos? Parte 1
• ¿Qué son los algoritmos? Parte 2
• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
• Historia y evolución de la Inteligencia Artificial
• Perspectiva Integral de la influencia de la IA en diversas profesiones y oficios

Unidad 2: Aprendizaje Automático y Redes Neuronales

• Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
• Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
• Modelos de Inteligencia Artificial
• Inteligencia Artificial Generativa
• Entendiendo el Machine Learning

Unidad 3: Herramientas de Inteligencia Artificial Aplicada

• Selección de la Herramienta adecuada para un proyecto con IA
• Dominando Prompts para dialogar con ChatGPT
• Navegando con Copilot: Explorando la Inteligencia Artificial de Microsoft
• Copilot en Apple
• Descubriendo a Gemini: Un Viaje por la IA Generativa de Google
• Crear modelos de Aprendizaje Automático con Teachable Machine

Unidad 4: Integración de la IA con otras tecnologías emergentes

• Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas
• Inteligencia Artificial y Big Data
• Inteligencia Artificial y Blockchain