Unidad 1: Excel para Data Analytics
Herramientas avanzadas de formato y visualización
Gestión de datos con tablas y validación de datos
Uso de funciones de búsqueda y referencias
Aplicación de fórmulas matriciales y cálculos
Unidad 2: Análisis de Datos y Extracción de Información
Análisis de tendencias con series temporales
Herramientas de análisis de hipótesis y escenarios
Uso de Solver
Extracción de datos externos y conexiones dinámicas
Unidad 3: Automatización y Programación con VBA
Depuración y optimización de macros en VBA
Manipulación avanzada de objetos y propiedades
Creación de formularios personalizados para interacción
Automatización de procesos interdepartamentales
Unidad 4: Análisis de Datos con Power Query y Power Pivot
Modelado de datos avanzado con Power pivot
Uso de medidas dax para análisis complejo
Extracción y transformación avanzada de datos con power query
Integración de Power bi para presentación y análisis
Unidad 5: Análisis Predictivo y Modelos de Regresión
Aplicación de técnicas de análisis predictivo
Construcción y evaluación de modelos de regresión
Uso de herramientas de data mining en Excel
Interpretación de resultados y toma de decisiones informadas
Unidad 6: Visualización de Datos y Dashboarding
Creación de dashboards dinámicos con excel
Uso de tablas y gráficos interactivos
Incorporación de controles y elementos visuales personalizados
Unidad 7: Análisis con Integración de Herramientas Externas
Integración de R y Python para análisis avanzado en Excel
Uso de bibliotecas y funciones estadísticas en R y Python
Generación de informes y visualizaciones con resultados externos
Combinación de resultados con funciones internas de Excel
Unidad 8: Excel bi (Business intelligence)
Introducción al business intelligence en excel
Funcionalidad obtener y transformar
Tablas con Power query
Acciones básicas con consultas
Carga en el modelo de datos
Columnas calculadas y medidas en Power pivot