CURSO DE MARKETING DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad 1: Introducción al Marketing Digital
Marketing Digital: Conceptos y Evolución
Estrategia de Contenido y SEO
Marketing de Contenido y Redes Sociales
Publicidad en Línea y PPC
Email Marketing y Automatización
Unidad 2: Herramientas de Inteligencia Artificial en Marketing Digital
Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing
Automatización de Marketing con IA
Personalización de Contenido con IA
Análisis de Datos y Predicciones con IA
Chatbots y Asistencia al Cliente con IA
Chatbots y Asistencia al Cliente con IA
Unidad 3: SEO y Análisis de Datos
Optimización para Motores de Búsqueda (SEO)
Herramientas de IA para Análisis de Palabras Clave
Análisis de Competidores y Tendencias
Interpretación de Datos y Toma de Decisiones
Exploración de Herramientas Google
Unidad 4: Publicidad Digital
Estrategias de Publicidad en Redes Sociales
Google Ads y Publicidad PPC
Publicidad Programática con IA
Medición de Resultados Publicitarios
Unidad 5: Automatización y Email Marketing
Automatización de Marketing: Flujo de Trabajo
Pruebas A/B y Optimización de Campañas
Cumplimiento de Normativas (GDPR, CAN-SPAM)
Unidad 6: Redes Sociales y Contenido Multimedia
Actividad: Creación de Contenido Visual con Herramientas IA
Analítica de Redes Sociales y Social Listening
Estrategias de Contenido en Video
Unidad 7: Diferentes Tipos de Indicadores
Indicadores de Tráfico y Visibilidad
Indicadores de Interacción y Participación
Indicadores de Conversión y ROI
Indicadores con Google Analytics
CURSO DE COMMUNITY MANAGER CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad 1: Introducción al Community Management
Rol del Community Manager: Funciones y Responsabilidades
Estrategia de Comunicación en Línea
Reconocimiento de Herramientas Básicas para la Gestión de Comunidades
Unidad 2: Monitorización y Análisis con Inteligencia Artificial
Monitorización de Medios Sociales con IA
Análisis de Sentimientos Automatizado
Realización de Tareas de Analítica
Unidad 3: KPI (Key Performance Indicators)
¿Qué son y para qué sirven los KPI?
Selección y Definición de KPI Efectivos
Casos de Estudio de Éxito que Muestran Cómo las Organizaciones han Utilizado los KPI
Unidad 4: Automatización de Publicaciones y Chatbots
Programación de Contenido con IA. Horarios Óptimos de Publicación
Generación de Contenido Automatizado: Textos y Gráficos
Creación de Chatbots sin Programación: Plataformas de Construcción
Unidad 5: Análisis de Sentimientos y Monitorización de Redes Sociales
Análisis de Sentimientos: Entender las Emociones en Comentarios
Herramientas de Análisis de Sentimientos: Aplicaciones de IA
Unidad 6: Estrategias de Compromiso y Contenido Personalizado
Creación de Contenido Atractivo con IA
Gestión de Comentarios y Retroalimentación
Creación de Encuestas y Sondeos
Unidad 7: Análisis Competitivo, Marketing y Ética
Seguimiento de la Competencia con IA
Comparación de Estrategias y Resultados
CURSO DE WORDPRESS
Unidad 1:
Instalación de WordPress (WP): ¿Qué es WordPress?
Requerimientos.
Tipos de sitios que se pueden construir con WP.
Instalación.
Alta de dominio.
Hosting.
Unidad 2:
Configuración de WordPress: Primer blog.
El panel de control.
Instalación y configuración de Elementor.
Ajuste de configuraciones básicas.
Unidad 3:
Diseño y presentación de contenidos.
Artículos, categorías y páginas.
Creación de contenidos.
Librerías y menús.
Diseño de Blog.
Plugins.
Temas.
Edición de temas.
Plantillas, instalación y configuración.
Galería de fotos, videos y música.
Unidad 4:
Website con WordPress: Planificación de sitio web.
Creación de contenidos con menús.
Mejorar el home page.
Landing page con WordPress.
Comercio electrónico con WordPress.
APIs en WordPress.
Colaboración con varios autores.
CSS: creación de contenido con código.
Algunos plugins fundamentales.
SEO para buscadores y redes sociales.
Visualización y analítica de estadísticas de sitio.
Unidad 5:
Backups de WordPress.
Backups automáticos.
Migración de datos.
Manejo de servidores.
CURSO DE DESARROLLO WEB HTML/CSS
Unidad 1:
Introducción al diseño web.
¿Qué es la web?
¿Qué necesito para empezar a trabajar con navegadores?
Fundamentos del mundo HTML.
Introducción al Diseño web HTML y CSS.
Wireframes.
Unidad 2:
Fundamentos del HTML.
Que es el HTML.
Editores de texto.
Herramientas para crear un archivo HTML Estructura básica de una página y un sitio.
El head.
El body.
Etiquetas y atributos.
Tipología de sitios web.
Compatibilidad de archivo en los diferentes navegadores.
Unidad 3:
Diseño web HTML Propiedades, atributos y tipografías.
Utilización de vínculos e imágenes.
Desarrollo de formularios básicos.
Tablas, frames y videos.
Colores de texto y fondo.
Trabajando con vínculos.
Link de correo electrónico.
Anclas: cómo utilizarlas.
Propiedades del Modelo Caja.
Utilizando contenedores para maquetar.
Formularios.
Envío de formularios.
Trabajando con tablas.
XHTML.
Unidad 4:
Diseño CSS.
Fundamentos de CSS.
Utilización y aplicación de CSS.
Selectores, tipografías y contenedores.
Maquetación básica.
Sombras y radios.
Unidad 5:
Escribir CSS.
Crear un archivo externo para el CSS.
Estilos CSS a la navegación.
Diseño Responsive.
Media Queries.
Imágenes con CSS.
CSS Box Model.
CSS a los Headings.
CSS Grid.
CSS Flexbox.
CSS Floats.
Unidad 6:
API.
¿Qué son las API y que función cumplen?
Integrando Youtube y Google Maps.
Mostrar mi muro de Facebook en mi página.
Unidad 7:
FTP.
Introducción a FTP.
Caché.
Protocolos Web
Diferencias con HTTP y evolución.
Subir mi sitio a internet y generar subdominios.
Unidad 8:
Github.
Branch remoto: crear, copiar, eliminar.
Agregando un repositorio remoto.
Clonando un repositorio remoto (clone).
Sincronizar el repositorio local con los cambios del repositorio remoto (fetch).
Colaboración.
CURSO DE FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
¿Qué son los algoritmos? Parte 1
¿Qué son los algoritmos? Parte 2
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Historia y evolución de la Inteligencia Artificial
Perspectiva Integral de la influencia de la IA en diversas profesiones y oficios
Unidad 2: Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Modelos de Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Generativa
Entendiendo el Machine Learning
Unidad 3: Herramientas de Inteligencia Artificial Aplicada
Selección de la Herramienta adecuada para un proyecto con IA
ominando Prompts para dialogar con ChatGPT
Navegando con Copilot: Explorando la Inteligencia Artificial de Microsoft
Copilot en Apple
Descubriendo a Gemini: Un Viaje por la IA Generativa de Google
Crear modelos de Aprendizaje Automático con Teachable Machine
Unidad 4: Integración de la IA con otras tecnologías emergentes
Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas
Inteligencia Artificial y Big Data
Inteligencia Artificial y Blockchain
