Más de 25 años capacitando
  • Lenguaje R
  • Servicio de educación certificado
  • Modalidades flexibles
  • Docentes profesionales experimentados

Información del curso

Curso de Lenguaje R.

Qué aprenderás: Desde lo básico de R hasta programación, visualización de datos y análisis estadístico.
Metodología: Online y flexible, con videos, ejercicios prácticos, material complementario y autoevaluaciones.
Requisitos: Computadora con internet para instalar R y RStudio. No se necesita experiencia previa.
Carga horaria: 90 horas (incluye videos, actividades y prácticas).
Apoyo docente: Tutorías online en vivo y/o grabadas con docentes profesionales.
Diploma: Diploma con firma institucional al finalizar.

Este curso forma parte de nuestra oferta de Data Analytics, orientadas al desarrollo profesional en sectores estratégicos.

Unidad 1: Introducción a R y RStudio

  • Presentación del lenguaje R
  • Instalación de R y RStudio
  • RStudio IDE: interfaz
  • Operaciones Básicas

Unidad 2: Estructuras de Datos en R

  • Creación y manipulación de vectores en R
  • Matrices y Data frames
  • Listas y Factores
  • Indexación y Subconjuntos

Unidad 3: Programación Básica en R

  • Flujo de Control: Condicionales y bucles en R
  • Funciones en R
  • Paquetes en R

Unidad 4: Importación y Exportación de Datos

  • Importación de Datos
  • Limpieza de Datos
  • Exportación de Datos
  • Trabajo con CSV y Excel

Unidad 5: Análisis Exploratorio de Datos

  • Estadísticas Descriptivas
  • Visualización de Datos
  • Análisis de Distribuciones
  • Correlación y Regresión

Unidad 6: Paquete DPLYR

  • Introducción a dplyr
  • Filtrar y Seleccionar
  • Agrupar y Resumir
  • Combinar datos de diferentes fuentes

Unidad 7: Visualización

  • Conceptos básicos de visualización
  • Librerías y paquetes de R para visualización
  • Gráficos de barras y de líneas
  • Gráficos de densidad e histogramas
  • Visualización con ggplot2

Unidad 8: Machine Learning con R

  • Introducción al Machine Learning
  • Preparación de datos para Machine Learning
  • Modelado y Evaluación de Modelos de Machine Learning
  • Optimización de Modelos y Selección de Características

La metodología de aprendizaje está diseñada para maximizar la absorción de conocimientos y asegurar la flexibilidad para el alumno. Con un formato online asincrónico, permite a los estudiantes, independientemente de su nivel previo de conocimiento tecnológico, avanzar a su propio ritmo y sin restricciones de horarios.

Nuestros cursos se estructuran en unidades temáticas que incluyen:

  • Videos explicativos y prácticos de alta calidad.
  • Ejercicios procedimentales sobre software relevante.
  • Materiales complementarios que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
  • Un marco conceptual sólido y un vocabulario específico que facilitan la comprensión y el desarrollo profesional.
  • Autoevaluaciones con retroalimentación detallada que guía al estudiante en su proceso de aprendizaje.

Con una metodología diseñada para allanar el camino hacia la adquisición de habilidades digitales clave, preparamos a los participantes no solo para satisfacer las demandas del mercado laboral contemporáneo, sino también para ser proactivos ante las exigencias futuras.

  • Dominar las operaciones básicas en R, incluyendo la instalación de R y RStudio.
  • Comprender las estructuras de datos en R y su manipulación.
  • Aprender a programar en R, incluyendo el uso de condicionales, bucles y funciones.
  • Dominar la importación, limpieza y exportación de datos en R, trabajando con formatos como CSV y Excel.
  • Realizar un análisis exploratorio de datos completo, incluyendo estadísticas descriptivas, visualización, análisis de distribuciones, correlación y regresión.

Online

Logo oficial de certificación ISO 29993:2017
  • Mas de 25 años capacitando
  • Servicio de Educación Certificado bajo norma ISO29993
  • Apoyo Docente
  • Estudia a tu ritmo
  • Sin horarios fijos

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