Explorará qué es la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, redes neuronales, modelos de IA, influencia de la IA en diversas profesiones y oficios, selección de herramientas adecuadas para proyectos de IA, y aplicaciones prácticas de IA en diferentes campos. ¡Prepárate para enfrentar los desafíos y oportunidades que la IA ofrece en el mundo laboral actual y futuro!
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Aprende los los conceptos básicos y fundamentales de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso online.
4.7/5
Objetivo del curso
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo los tipos de IA y su relación con diversas profesiones y oficios.
- Explorar las distintas ramas y técnicas de la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
- Identificar y aplicar casos prácticos de IA, como la automatización de tareas, el uso de chatbots y la gestión de grandes volúmenes de datos.
- Familiarizarse con el aprendizaje automático y sus beneficios, incluyendo la aplicación de algoritmos de clasificación y predicción.
- Analizar las consideraciones éticas y responsabilidades relacionadas con el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, incluyendo la detección de sesgos y la privacidad de los datos.
Método de aprendizaje
La metodología de aprendizaje está diseñada para maximizar la absorción de conocimientos y asegurar la flexibilidad para el alumno. Con un formato online asincrónico, permite a los estudiantes, independientemente de su nivel previo de conocimiento tecnológico, avanzar a su propio ritmo y sin restricciones de horarios.
Nuestros cursos se estructuran en unidades temáticas que incluyen:
- Videos explicativos y prácticos de alta calidad.
- Ejercicios procedimentales sobre software relevante.
- Materiales complementarios que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
- Un marco conceptual sólido y un vocabulario específico que facilitan la comprensión y el desarrollo profesional.
- Autoevaluaciones con retroalimentación detallada que guía al estudiante en su proceso de aprendizaje.
Con una metodología diseñada para allanar el camino hacia la adquisición de habilidades digitales clave, preparamos a los participantes no solo para satisfacer las demandas del mercado laboral contemporáneo, sino también para ser proactivos ante las exigencias futuras.
Contenido del curso
Unidad 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
¿Qué son los algoritmos? Parte 1
¿Qué son los algoritmos? Parte 2
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Historia y evolución de la Inteligencia Artificial
Perspectiva Integral de la influencia de la IA en diversas profesiones y oficios
Unidad 2: Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Modelos de Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Generativa
Entendiendo el Machine Learning
Unidad 3: Herramientas de Inteligencia Artificial Aplicada
Selección de la Herramienta adecuada para un proyecto con IA
Dominando Prompts para dialogar con ChatGPT
Navegando con Copilot: Explorando la Inteligencia Artificial de Microsoft
Copilot en Apple
Descubriendo a Gemini: Un Viaje por la IA Generativa de Google
Crear modelos de Aprendizaje Automático con Teachable Machine
Unidad 4: Integración de la IA con otras tecnologías emergentes
Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas
Inteligencia Artificial y Big Data
Inteligencia Artificial y Blockchain
Sistema de evaluación
Evaluación final y certificación:
Nuestra metodología incluye la evaluación final, que abre la puerta a la certificación, se complementa con la posibilidad de realizar un examen de recuperación si fuera necesario, demostrando nuestro compromiso con la educación inclusiva y de calidad.
Una vez completado el curso, el estudiante recibe un diploma o certificado con firma digital y código QR, asegurando la validez y la autenticidad de sus logros.
Carga horaria y perfil del ingreso
CARGA HORARIA EQUIVALENTE: 60 horas
La carga horaria establecida contempla la cantidad sugeridas de horas dedicadas a la formación del curso en su totalidad. Ésta incluye la visualización de los materiales audiovisuales, la lectura del marco de contexto, y la realización de actividades y la práctica autoevaluativa.
Conocimientos Previos:
Este curso no requiere conocimientos previos en inteligencia artificial ni en campos técnicos específicos. Está abierto a cualquier persona interesada en adquirir una comprensión básica de la inteligencia artificial, fundamentos de esta tecnología, y su impacto en diversas profesiones y oficios.
Requisitos
- Acceso a una Computadora: El estudiante debe disponer de una computadora o laptop con acceso a Internet para participar en el curso.
- Conexión a Internet: Se requiere una conexión a Internet estable para acceder al contenido del curso y completar las actividades en línea.
- Navegador Web: Se recomienda el uso de un navegador web actualizado, como Google Chrome, Mozilla Firefox o Microsoft Edge, para acceder al material del curso y realizar prácticas y comprobar algunos resultados de actividades incluidas en el curso.
Apoyo Docente
La interacción con el tutor es un pilar de nuestra oferta educativa. A través de formularios accesibles desde el aula virtual, el alumno podrá realizar consultas que serán respondidas en instancias en vivo o grabadas y luego agregadas como un nuevo recurso al aula virtual su para visualización.
¿El costo es accesible?
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Nuestra misión es brindar capacitación accesible y de calidad a todo aquel que quiera progresar y obtener una profesión.
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