Más de 25 años capacitando
  • Análisis de datos
  • Servicio de educación certificado
  • Modalidades flexibles
  • Docentes profesionales experimentados

Información del curso

Curso de Análisis de datos.

Fundamentos de Análisis: Identificación, preparación y limpieza de datos.
IA aplicada: Introducción a inteligencia artificial en análisis de datos.
Técnicas clave: Importación/exportación de datos y gestión de KPIs.
Ciencia de Datos: Conceptos básicos y flujo de trabajo.
Visualización: Creación de informes impactantes.
Metodología: 60 horas – 100% online asincrónico.
Requisitos: Computadora con internet (no se requieren conocimientos previos).
Apoyo docente: Tutorías online en vivo y/o grabadas con docentes profesionales.
Diploma: Diploma con firma institucional al finalizar.

Este curso forma parte de nuestra oferta de Data Analytics, orientadas al desarrollo profesional en sectores estratégicos.

Unidad 1: Habilidades Profesionales en Análisis de Datos

  • Introducción a Datos y al Análisis de Datos
  • Definición de la Inteligencia Artificial
  • Introducción a la Inteligencia de Negocio
  • Identificación de los Datos
  • Preparación de los Datos
  • Transformación de Datos
  • Modelado de Datos
  • Visualización de Datos

Unidad 2: Fundamentos del Análisis de Datos

  • Clasificación de Roles en el Campo del Análisis de Datos
  • Primeros Pasos con el Análisis de Datos
  • Fundamentos de la Comprensión de Datos
  • Elementos Clave a Tener en Cuenta al Iniciar el Análisis de Datos
  • Primeros Pasos con un Proyecto de Datos
  • Importación, Exportación y Conexiones de Datos
  • Primeros Pasos para la Limpieza y el Modelado de Datos
  • Importancia de la Integración de la IA en el Análisis de Datos
  • Aplicación de Técnicas Comunes para Todos los Analistas de Datos

Unidad 3: Análisis de Datos con Inteligencia Artificial

  • Creación de Conjuntos de Datos con Consultas
  • Análisis Predictivo con IA
  • Análisis y Procesamiento con NLP
  • Análisis de Imágenes y Visión con IA en Data Analytics
  • Gráficos Ubicuos
  • Datos Dinámicos
  • Informes en Power BI Desktop
  • Power Query para Analistas de Datos
  • Frameworks y Bibliotecas Populares para IA en Análisis de Datos
  • Creación de Informes

Unidad 4: Conceptos de Data Science

  • Presentar Datos en Reuniones
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • Bases de Datos Relacionales
  • Tipos de Datos
  • Aplicar el Análisis Estadístico
  • Manejo de Grandes Bases de Datos con R

Unidad 5: Gestión de Datos y KPI

  • Introducción a los KPI (Key Performance Indicators)
  • Uso de KPI en Data Analytics
  • Creación de Conjuntos de Datos y Consultas
  • Gráficos de Datos Dinámicos
  • Uso de Herramientas como Power BI Desktop
  • Plataformas y Servicios en la Nube para Análisis de Datos
  • Visualizar Datos con Distintas Herramientas

La metodología de aprendizaje está diseñada para maximizar la absorción de conocimientos y asegurar la flexibilidad para el alumno. Con un formato online asincrónico, permite a los estudiantes, independientemente de su nivel previo de conocimiento tecnológico, avanzar a su propio ritmo y sin restricciones de horarios.

Nuestros cursos se estructuran en unidades temáticas que incluyen:

  • Videos explicativos y prácticos de alta calidad.
  • Ejercicios procedimentales sobre software relevante.
  • Materiales complementarios que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
  • Un marco conceptual sólido y un vocabulario específico que facilitan la comprensión y el desarrollo profesional.
  • – Autoevaluaciones con retroalimentación detallada que guía al estudiante en su proceso de aprendizaje.

 

Con una metodología diseñada para allanar el camino hacia la adquisición de habilidades digitales clave, preparamos a los participantes no solo para satisfacer las demandas del mercado laboral contemporáneo, sino también para ser proactivos ante las exigencias futuras.

  • Dominar las habilidades esenciales del análisis de datos, incluyendo la identificación y preparación de datos.
  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el análisis de datos.
  • Aprender técnicas comunes utilizadas por los analistas de datos, incluyendo la importación y exportación de datos y la limpieza de datos.
  • Conocer los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos y su relevancia en el análisis de datos, así como la gestión de datos y el uso de KPI (Key Performance Indicators) en Data Analytics.

Online

Logo oficial de certificación ISO 29993:2017
  • Mas de 25 años capacitando
  • Servicio de Educación Certificado bajo norma ISO29993
  • Apoyo Docente
  • Estudia a tu ritmo
  • Sin horarios fijos

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