Análisis de datos

Domina las habilidades esenciales del análisis de datos, incluyendo la identificación y preparación de datos y los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el análisis de datos con nuestro curso online de Análisis de Datos.

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El curso de Análisis de Datos está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión de las habilidades fundamentales necesarias para el análisis de datos. A través de cinco módulos, los estudiantes se sumergirán en el mundo del análisis de datos, desde la preparación y transformación de datos hasta la creación de informes visuales impactantes.

  • Dominar las habilidades esenciales del análisis de datos, incluyendo la identificación y preparación de datos.
  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el análisis de datos.
  • Aprender técnicas comunes utilizadas por los analistas de datos, incluyendo la importación y exportación de datos y la limpieza de datos.
  • Conocer los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos y su relevancia en el análisis de datos, así como la gestión de datos y el uso de KPI (Key Performance Indicators) en Data Analytics.

La metodología de aprendizaje está diseñada para maximizar la absorción de conocimientos y asegurar la flexibilidad para el alumno. Con un formato online asincrónico, permite a los estudiantes, independientemente de su nivel previo de conocimiento tecnológico, avanzar a su propio ritmo y sin restricciones de horarios.

Nuestros cursos se estructuran en unidades temáticas que incluyen:

  • Videos explicativos y prácticos de alta calidad.
  • Ejercicios procedimentales sobre software relevante.
  • Materiales complementarios que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
  • Un marco conceptual sólido y un vocabulario específico que facilitan la comprensión y el desarrollo profesional.
  • – Autoevaluaciones con retroalimentación detallada que guía al estudiante en su proceso de aprendizaje.

 

Con una metodología diseñada para allanar el camino hacia la adquisición de habilidades digitales clave, preparamos a los participantes no solo para satisfacer las demandas del mercado laboral contemporáneo, sino también para ser proactivos ante las exigencias futuras.

Unidad 1: Habilidades Profesionales en Análisis de Datos

Introducción a Datos y al Análisis de Datos
Definición de la Inteligencia Artificial
Introducción a la Inteligencia de Negocio
Identificación de los Datos
Preparación de los Datos
Transformación de Datos
Modelado de Datos
Visualización de Datos

Unidad 2: Fundamentos del Análisis de Datos

Clasificación de Roles en el Campo del Análisis de Datos
Primeros Pasos con el Análisis de Datos
Fundamentos de la Comprensión de Datos
Elementos Clave a Tener en Cuenta al Iniciar el Análisis de Datos
Primeros Pasos con un Proyecto de Datos
Importación, Exportación y Conexiones de Datos
Primeros Pasos para la Limpieza y el Modelado de Datos
Importancia de la Integración de la IA en el Análisis de Datos
Aplicación de Técnicas Comunes para Todos los Analistas de Datos

Unidad 3: Análisis de Datos con Inteligencia Artificial

Creación de Conjuntos de Datos con Consultas
Análisis Predictivo con IA
Análisis y Procesamiento con NLP
Análisis de Imágenes y Visión con IA en Data Analytics
Gráficos Ubicuos
Datos Dinámicos
Informes en Power BI Desktop
Power Query para Analistas de Datos
Frameworks y Bibliotecas Populares para IA en Análisis de Datos
Creación de Informes

Unidad 4: Conceptos de Data Science

Presentar Datos en Reuniones
¿Qué es la Ciencia de Datos?
Bases de Datos Relacionales
Tipos de Datos
Aplicar el Análisis Estadístico
Manejo de Grandes Bases de Datos con R

Unidad 5: Gestión de Datos y KPI

Introducción a los KPI (Key Performance Indicators)
Uso de KPI en Data Analytics
Creación de Conjuntos de Datos y Consultas
Gráficos de Datos Dinámicos
Uso de Herramientas como Power BI Desktop
Plataformas y Servicios en la Nube para Análisis de Datos
Visualizar Datos con Distintas Herramientas

Nuestra metodología incluye la evaluación final, que abre la puerta a la certificación, se complementa con la posibilidad de realizar un examen de recuperación si fuera necesario, demostrando nuestro compromiso con la educación inclusiva y de calidad.
Una vez completado el curso, el estudiante recibe un diploma o certificado con firma digital y código QR, asegurando la validez y la autenticidad de sus logros.

CARGA HORARIA EQUIVALENTE: 60 horas

La carga horaria establecida contempla la cantidad sugeridas de horas dedicadas a la formación del curso en su totalidad. Ésta incluye la visualización de los materiales audiovisuales, la lectura del marco de contexto, y la realización de actividades y la práctica autoevaluativa.

Conocimientos Previos:

No es necesario tener experiencia previa en análisis de datos o Inteligencia Artificial. Este curso está diseñado para principiantes y proporcionará las bases necesarias para comprender y aplicar estas disciplinas. Se espera que los participantes tengan conocimientos básicos en el uso de computadoras y aplicaciones de oficina, por ejemplo planillas de cálculos como Excel, pero no es requerimiento esencial.

Requisitos

  • Acceso a una Computadora: El estudiante debe disponer de una computadora o laptop con acceso a Internet para participar en el curso.
  • Conexión a Internet: Se requiere una conexión a Internet estable para acceder al contenido del curso y completar las actividades en línea.
  • Navegador Web: Se recomienda el uso de un navegador web actualizado, como Google Chrome, Mozilla Firefox o Microsoft Edge, para acceder al material del curso y realizar prácticas y comprobar algunos resultados de actividades incluidas en el curso.

La interacción con el tutor es un pilar de nuestra oferta educativa. A través de formularios accesibles desde el aula virtual, el alumno podrá realizar consultas que serán respondidas en instancias en vivo o grabadas y luego agregadas como un nuevo recurso al aula virtual su para visualización.

¿El costo es accesible?

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